使用规则和安全须知，安排专人负责管理和监督。同时，定期收集老人们对设施的意见和建议，不断进行改进和完善。

通过不断地努力和改进，养老社区的生态建设取得了显着成效，成为了一个充满生机和活力的绿色家园，深受老人们的喜爱。

随着公司业务的不断拓展，对各类人才的需求日益迫切。天天和小小决定加大人才的引进和培养力度，为公司的发展注入新的活力。

他们制定了具有吸引力的人才引进政策，面向全球招聘优秀的养老服务管理人才、医疗专业人才、技术研发人才等。同时，与国内外知名高校和科研机构建立合作关系，通过实习、项目合作等方式吸引优秀的毕业生和研究人员加入公司。

然而，在人才引进的过程中，遇到了一些困难。例如，公司的知名度在国际市场上相对较低，对高端人才的吸引力不足；部分地区的人才竞争激烈，招聘成本较高等。

为了解决这些问题，天天和小小加强了公司的品牌宣传和推广，通过参加国际展会、发布研究成果、举办行业论坛等方式，提升公司的国际影响力。同时，优化了招聘流程和薪酬福利体系，提高人才的引进效率和质量。

在人才培养方面，他们建立了完善的内部培训体系，为员工提供丰富多样的培训课程和学习机会。包括专业技能培训、管理能力提升培训、职业素养培训等。同时，鼓励员工自主学习和创新，为员工提供一定的学习经费和奖励机制。

但在培训实施过程中，发现部分培训课程的内容与实际工作结合不够紧密，培训效果不够理想。

针对这一情况，天天和小小对培训课程进行了优化和调整，增加了实践案例分析和模拟操作环节，邀请内部优秀员工和外部专家进行分享和指导。同时，加强了对培训效果的评估和反馈，根据员工的实际需求和学习情况不断改进培训方案。

通过持续的人才引进和培养工作，公司逐渐拥有了一支高素质、专业化、富有创新精神的人才队伍，为公司的发展提供了坚实的人才保障。

天天和小小敏锐地意识到大数据在养老服务中的巨大潜力，决定加大在这方面的投入和应用。

他们建立了完善的大数据平台，收集和整合了老人的健康数据、生活习惯、服务需求等多方面的信息。通过对这些数据的分析和挖掘，实现了对老人健康状况的精准预测和个性化服务的定制。

例如，根据老人的健康数据和历史疾病信息，提前为老人制定预防疾病的方案和护理计划；根据老人的饮食偏好和营养需求，为其提供个性化的餐饮服务。

然而，在数据收集和整合的过程中，遇到了数据质量不高、数据安全和隐私保护等问题。部分老人对个人数据的收集存在疑虑，不愿意提供详细的信息；同时，数据在传输和存储过程中存在被泄露的风险。

为了解决这些问题，天天和小小加强了对数据收集人员的培训，提高数据收集的准确性和完整性。同时，制定了严格的数据安全管理制度，采用先进的加密技术和访问控制措施，确保数据的安全和隐私。

他们还通过宣传和教育活动，向老人解释数据收集的目的和用途，消除老人的疑虑，提高老人对数据收集工作的配合度。

此外，利用大数据进行服务优化的过程中，由于数据分析模型的不完善和算法的不准确，导致服务推荐的效果不尽如人意。

针对这一问题，他们组建了专业的数据分析团队，不断优化数据分析模型和算法，提高服务推荐的准确性和有效性。同时，建立了服务效果的跟踪和评估机制，根据实际反馈及时调整服务策略。

通过大数据的应用，公司的养老服务更加精准、高效，大大提高了老人的满意度和忠诚度。