。

因为其中有部分数据是正常的，和其余八组的同名数据一致。

例如相变常数、粒子分布函数等等。

但有部分的数据却堪称天差地别，完全就是两个类型...甚至可以说两个量级。

量级这个概念听起来可能有点烂大街，但如果用生活中的例子来解释，观感上可能就有些不同了：

数量级在数学上的表达是10的某次方，也就是最少十倍。

一般来说。

一个成年人和一架手机，如果不考虑体积而考虑高度的话，它们就相差正好一个量级。

现实里普通成年人的常见身高也就150-190，偶尔有些姚明或者潘多拉那样的高个或者矮子也就顶天了，不可能出现十几厘米的人。

换而言之。

这种‘量级’上的误差，正常来说是不可能在某个框架内出现的。

同时令周绍平有些费解的是......

除了量级差异明显之外。

这些错误...或者说异常数据的推导者既有徐云也有他本人，也就是说不是因为某一方失误而导致的不同。

但两人同时出现失误的概率......

说实话并不大——原因已经在上头解释过了，如果数据真的出问题，理论上这个‘电脑’应该是跑不起来的。

而就在周绍平有些费解之际。

他身边的安东·赛格林忽然轻咦了一声，指着屏幕某行说道：

“咦？你们看，这是怎么回事？”

“.....周，你们没有从有限角度的失量转动进行计算吗？”

周绍平早些年留过学，英语水平很高，闻言下意识便点了点头，用流利的英文答道：

“没错，我们组没有考虑有限角度的失量转动，切入点是绕y轴旋转算符的矩阵......”

结果最后一个元字还没说完。

周绍平整个人便勐然意识到了什么，表情一滞。

回过神后。

&nrry，再次回到了数据终端的屏幕前看起了数据。

“矩阵元....矩阵元....”

过了十多秒。

周绍平的眼中闪过一丝恍然。

原来如此......

他刚才就觉得有些奇怪呢。

为什么异常的数据会涵盖了他和徐云两个人，并且主要分布在一些包含算符的区间。

原来是因为他们在选好耦合基底，准备做失量相连的时候，选择的方向并不是有限角度的失量转动。

而是......

绕y轴旋转算符的矩阵元。

众所周知。

有限角度的失量转动。

这是粒子物理中非常常见的一种概念...或者说应用，涉及到了角动量和转动之间的关系。

对于广义上的标量函数的转动，角动量算符在其中扮演生成元的角色，然后只要用群论去考虑转动函数场就行了。

就像现在大家语音常用qq一样，属于多次群体优化后的选择。

而绕y轴...或者说绕某个限定轴旋转算符的矩阵元，难度则要复杂上许多。

因为它包含的不止是微小角位移，还包括了其他情景的角位移。

而微小角位移是个失量，角位移空间却是正交矩阵李群的一个联通子群，也就是角位移不满足失量加法。

换而言之。

微小角位移是角位移的李代数，需要讨论的范围是不同的。

所以虽然绕某个限定轴旋转算符的矩阵元在很多条件下会更加精确，但大多数人依旧会选择更加简便的有限角度的失